{"id":217,"date":"2025-11-22T13:07:03","date_gmt":"2025-11-22T13:07:03","guid":{"rendered":"https:\/\/tasoresearch.fi\/?p=217"},"modified":"2025-11-22T13:08:07","modified_gmt":"2025-11-22T13:08:07","slug":"tutkimusabstraktimme-hallinnon-ja-kuntatutkimuksen-tiedepaivilla-vaasassa-20-21-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/2025\/11\/22\/tutkimusabstraktimme-hallinnon-ja-kuntatutkimuksen-tiedepaivilla-vaasassa-20-21-11\/","title":{"rendered":"Our research abstract at the Public Administration and Local Government Research Days in Vaasa on 20\u201321 November."},"content":{"rendered":"<h3 class=\"wp-block-heading\">Digitaalinen v\u00e4est\u00f6kaksonen ja paikkatietomallit ennakoinnin ja tiedolla johtamisen tukena<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jaakko Kaartinen, Jaakko Madetoja, Jarno Louhelainen, Taso Research Oy &amp; Miikka Vuorinen, Sosped Keskus Oy<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">V\u00e4est\u00f6- ja aluemuutokset ovat synnytt\u00e4neet uudenlaisen tarpeen yhteiskunnalliseen ennakointiin ja palveluiden suunnitteluun. Esittelemme t\u00e4h\u00e4n kehitetty\u00e4 uutta l\u00e4hestymistapaa, joka perustuu digitaalista v\u00e4est\u00f6kaksoseen ja sen ymp\u00e4rille kehitettyyn integroituun v\u00e4est\u00f6- ja paikkatietomalliin. Ratkaisu mahdollistaa palveluverkon ja sen muutostarpeiden analysoinnin suhteessa v\u00e4est\u00f6lliseen ja alueelliseen muutokseen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">V\u00e4est\u00f6mallinnusta ja paikkatietoanalytiikkaa hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4 ratkaisu on muodostettu laskennallisesti v\u00e4est\u00f6- ja aluetiedoista. Se mahdollistaa v\u00e4est\u00f6llisten ryhmien, ilmi\u00f6iden ja alueellisten erojen mallintamisen sek\u00e4 muutossuuntien simuloinnin. Mallia kehitet\u00e4\u00e4n ja pilotoidaan palosuojelurahaston hankkeessa Kainuun, Pohjois-Karjalan ja Varsinais-Suomen hyvinvointialueiden kanssa.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Digitaalinen v\u00e4est\u00f6kaksonen toimii l\u00e4ht\u00f6kohtana tilannekuvien ja ennusteiden luomiselle. Siihen voidaan kytke\u00e4 avointa tilastodataa, organisaatioiden, esimerkiksi Pelastuslaitosten ja sote-palvelujen omaa dataa sek\u00e4 kvantitatiivisen tutkimuksen tuloksia.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Integroitu malli helpottaa v\u00e4est\u00f6kehityksen alueellista simulointia eri muuttujilla (esim. kuolleisuus, syntyvyys, muuttoliike). Sill\u00e4 voidaan peilata toimintaymp\u00e4rist\u00f6\u00f6n liittyvi\u00e4 ilmi\u00f6it\u00e4 (esimerkiksi elinvoiman tekij\u00f6it\u00e4: ik\u00e4rakenne, koulutus, ty\u00f6tt\u00f6myys, ostovoima, elinkeino- ja palvelurakenne) v\u00e4est\u00f6lliseen ja alueelliseen muutokseen. T\u00e4m\u00e4 mahdollistaa ilmi\u00f6tason kehityskulkujen simuloinnin ja analysoinnin. Ratkaisu parantaa hallinnon ennakointia v\u00e4est\u00f6tason riskien tunnistamisessa ja taustalla olevien demografisten ja sosiokulttuuristen mekanismien ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">V\u00e4est\u00f6- ja paikkatietomallin avulla tuotetaan kansallinen pohja-aineisto alueellisten riskien tunnistamiseksi. Kuntatason tieto piilottaa alueiden sis\u00e4isen voimakkaimman vaihtelun \u2013 malli tarkastelee v\u00e4est\u00f6n muutoksia my\u00f6s 250 m ruututasolla, jolloin tiedon hy\u00f6dynnett\u00e4vyys paranee tilannekuvan muodostamisessa ja palvelutarpeiden arvioinnissa.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lis\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 kustannuspohjaista tietoa voidaan arvioida kustannusvaikutuksia ja varmistaa resurssien j\u00e4rkev\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6. Esimerkkin\u00e4 on mallin soveltaminen hyvinvointialueilla sosiaali- ja terveyspalveluiden ja pelastuspalveluiden yhteisty\u00f6ss\u00e4 ja palveluintegraatiossa. Yhdenvertaisten palvelujen tuottaminen alueellisista eroista huolimatta vahvistaa paikallisten yhteis\u00f6jen kest\u00e4vyytt\u00e4 ja ehk\u00e4isee polarisaatiota.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":23,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-217","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitaalinen-kaksonen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=217"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":221,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions\/221"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tasoresearch.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}