Tutkimusabstraktimme Hallinnon ja kuntatutkimuksen tiedepäivillä Vaasassa 20.–21.11.
Tutkimusabstraktimme Hallinnon ja kuntatutkimuksen tiedepäivillä Vaasassa 20.–21.11.

Digitaalinen väestökaksonen ja paikkatietomallit ennakoinnin ja tiedolla johtamisen tukena

Jaakko Kaartinen, Jaakko Madetoja, Jarno Louhelainen, Taso Research Oy & Miikka Vuorinen, Sosped Keskus Oy

Väestö- ja aluemuutokset ovat synnyttäneet uudenlaisen tarpeen yhteiskunnalliseen ennakointiin ja palveluiden suunnitteluun. Esittelemme tähän kehitettyä uutta lähestymistapaa, joka perustuu digitaalista väestökaksoseen ja sen ympärille kehitettyyn integroituun väestö- ja paikkatietomalliin. Ratkaisu mahdollistaa palveluverkon ja sen muutostarpeiden analysoinnin suhteessa väestölliseen ja alueelliseen muutokseen.

Väestömallinnusta ja paikkatietoanalytiikkaa hyödyntävä ratkaisu on muodostettu laskennallisesti väestö- ja aluetiedoista. Se mahdollistaa väestöllisten ryhmien, ilmiöiden ja alueellisten erojen mallintamisen sekä muutossuuntien simuloinnin. Mallia kehitetään ja pilotoidaan palosuojelurahaston hankkeessa Kainuun, Pohjois-Karjalan ja Varsinais-Suomen hyvinvointialueiden kanssa.

Digitaalinen väestökaksonen toimii lähtökohtana tilannekuvien ja ennusteiden luomiselle. Siihen voidaan kytkeä avointa tilastodataa, organisaatioiden, esimerkiksi Pelastuslaitosten ja sote-palvelujen omaa dataa sekä kvantitatiivisen tutkimuksen tuloksia.

Integroitu malli helpottaa väestökehityksen alueellista simulointia eri muuttujilla (esim. kuolleisuus, syntyvyys, muuttoliike). Sillä voidaan peilata toimintaympäristöön liittyviä ilmiöitä (esimerkiksi elinvoiman tekijöitä: ikärakenne, koulutus, työttömyys, ostovoima, elinkeino- ja palvelurakenne) väestölliseen ja alueelliseen muutokseen. Tämä mahdollistaa ilmiötason kehityskulkujen simuloinnin ja analysoinnin. Ratkaisu parantaa hallinnon ennakointia väestötason riskien tunnistamisessa ja taustalla olevien demografisten ja sosiokulttuuristen mekanismien ymmärtämistä.

Väestö- ja paikkatietomallin avulla tuotetaan kansallinen pohja-aineisto alueellisten riskien tunnistamiseksi. Kuntatason tieto piilottaa alueiden sisäisen voimakkaimman vaihtelun – malli tarkastelee väestön muutoksia myös 250 m ruututasolla, jolloin tiedon hyödynnettävyys paranee tilannekuvan muodostamisessa ja palvelutarpeiden arvioinnissa.

Lisäämällä kustannuspohjaista tietoa voidaan arvioida kustannusvaikutuksia ja varmistaa resurssien järkevä käyttö. Esimerkkinä on mallin soveltaminen hyvinvointialueilla sosiaali- ja terveyspalveluiden ja pelastuspalveluiden yhteistyössä ja palveluintegraatiossa. Yhdenvertaisten palvelujen tuottaminen alueellisista eroista huolimatta vahvistaa paikallisten yhteisöjen kestävyyttä ja ehkäisee polarisaatiota.